基于压缩感知的SAR图像鲁棒编码传输

• 作者: 侯兴松 田文文 龚晨
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 合成孔径雷达 鲁棒传输 方向提升小波变换(DLWT) 稀疏滤波
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1649-1656
• 页数: 8页
• 分类号: TP919.81
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20141113

摘要

目的 尽管传统的联合信源信道编码方案可以获得高效的压缩性能,但当信道恶化超过信道编码的纠错能力时会导致解码端重构性能的急剧下降;为此利用压缩感知的民主性提出一种鲁棒的SAR图像编码传输方案,且采用了一系列方法提高该方案的率失真性能.方法 考虑到SAR图像丰富的边缘信息,采用具有更强方向表示能力的方向提升小波变换(DLWT)对SAR图像进行稀疏表示,且为消除压缩感知中恢复非稀疏信号时存在的混叠效应,采用了稀疏滤波方法保证大系数的精确恢复,在解码端采用了高效的Bayesian重建算法获得图像的高性能重建.结果 在同等码率下,与传统的联合信源信道编码方案CCSDS-RS相比,本文方案可以实现更加鲁棒的编码传输,当丢包率达到0.05时,本文方案DSFB-CS获得的重建性能明显要高于CCSDS-RS;与基于Bayesian重建算法TSW-CS的传统方案相比,本文方案可提高峰值信噪比(PSNR) 3.9 dB.结论 本文方案DSFB-CS实现了SAR图像的鲁棒传输,随着丢包率的上升,DSFB-CS获得的重建性能缓慢下降,保证了面对不稳定信道时,解码端可以获得相对稳定的重构图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯兴松	西安交通大学电子与信息工程学院	21	95	6.0	8.0
2	龚晨		4	20	3.0	4.0
3	田文文	西安交通大学电子与信息工程学院	2	5	1.0	2.0