自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用

• 作者: 刘乐军 张小伟 张震 马安青
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织数据地图 水质分析 大辽河河口
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2804字
• 语种: 中文

摘要

自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法.本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序.该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类.该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪水质变化和应对措施提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马安青	中国海洋大学环境科学与工程学院	41	524	14.0	21.0
2	张震	中国海洋大学环境科学与工程学院	16	57	4.0	6.0
3	刘乐军		37	449	13.0	20.0
4	张小伟	中国海洋大学环境科学与工程学院	3	26	2.0	3.0