基于小波神经网络的穆棱河作物生育期径流预测

• 作者: 兰天洋 刘琦 周春旭 徐淑琴 王秋梅 王立坤
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 穆棱河流域 径流 小波神经网络 隐含层节点数
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 字数: 4869字
• 语种: 中文

摘要

为提高研究精度，在基本的小波神经网络基础上改变隐含层节点数选取方法，降低基本方法随机性和盲目性。将改进的小波网络与人工神经网络进行对比分析。结果表明，小波神经网络改进方法更适合穆棱河流域径流预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立坤	东北农业大学水利与建筑学院	37	733	15.0	26.0
2	徐淑琴	东北农业大学水利与建筑学院	68	337	10.0	15.0
3	刘琦	东北农业大学水利与建筑学院	6	28	3.0	5.0
4	兰天洋	东北农业大学水利与建筑学院	2	6	1.0	2.0
5	王秋梅	东北农业大学水利与建筑学院	4	41	4.0	4.0
6	周春旭	东北农业大学水利与建筑学院	2	6	1.0	2.0