精轧温度模型优化算法与控制策略的研究

• 作者: 宗胜悦 张佳庆 张博 张飞 郭强
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 精轧 热连轧 温度模型 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 6160字
• 语种: 中文

摘要

针对国内热轧生产线上精轧区测温点稀疏、温度精度要求高的特点,采用二维有限差分方法建立了精轧区板坯温度的机理模型,通过现场实测数据并结合粒子群算法对温度模型进行优化.针对轧制过程中影响因素多、环境复杂的特点,将支持向量机引入精轧温度模型的预测,并与机理模型和实测数据对比,检测其有效性.经过验证,所建模型的计算精度与实测数据误差在10℃以内.利用所建模型,对终轧区喷水量和加速度提出一种综合控制策略,可为实际生产提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	46	281	10.0	15.0
2	郭强	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	34	122	6.0	9.0
3	宗胜悦	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	17	95	8.0	9.0
4	张博	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	13	85	6.0	8.0
8	张佳庆	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	1	9	1.0	1.0