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摘要:
针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 铜浮选过程 局部颜色特征 工艺参数 数据融合 入矿类型 模糊聚类
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 复杂系统建模与控制专题
研究方向 页码范围 1360-1367
页数 8页 分类号 TP227
字数 5766字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.31270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 谢永芳 中南大学信息科学与工程学院 101 578 12.0 18.0
3 彭涛 中南大学信息科学与工程学院 39 362 9.0 18.0
4 卢明 中南大学信息科学与工程学院 10 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (102)
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研究主题发展历程
节点文献
铜浮选过程
局部颜色特征
工艺参数
数据融合
入矿类型
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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