基于同质区域分割的高光谱图像混合噪声估计

• 作者: 孟玉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 同性质区域分割 混合噪声 噪声估计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 77-80,128
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.018

摘要

降低高光谱（ Hyperspectral ， HS）图像中的噪声以提高图像质量一直是遥感图像处理领域的研究热点，而HS图像带有的混合光电噪声却难于准确估计，为此提出一种基于同性质区域（ Homogeneous Region ， HR）分割的HS图像混合噪声估计方法。首先结合HS图像的空间和光谱特性进行HR分割，然后在HR内通过多元线性回归（ Multiple Linear Regres-sion， MLR）方法去除区域相关性从而得到混合噪声，最后引进比例因子对混合噪声的内部参数进行估计。通过在仿真HS数据和真实AVIRIS数据上进行实验表明，该方法能够有效地进行HR分割，且对混合噪声的估计结果要优于其它传统噪声估计方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟玉	西北工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0