小波神经网络在白城地区浅层地下水埋深预测中的研究

• 作者: 侯泽宇 卞建民 卢文喜 王宇
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 人工神经网络 浅层地下水埋深 预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: P641.12|X824
• 字数: 4128字
• 语种: 中文

摘要

针对白城地区浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性，采用小波分析和人工神经网络相结合的小波神经网络模型（WA-ANN）对白城地区浅层地下水埋深进行分析和预报。将研究区5口井2002－2009年逐月的降水量、蒸发量、人工开采量和前期水位埋深4个因素作为输入层，地下水埋深作为输出层，建立浅层地下水埋深预测模型，并采用“后验差”法对模型精度进行检验。检验结果表明，WA-ANN模型能很好地模拟该区地下水埋深变化规律，且拟合和预报精度均较高，相对误差小于10％。2010年以后的预报结果显示研究区地下水位呈逐年下降趋势，预计到2015年将下降1m，应及时加以控制。同时，笔者希望本次研究能为浅层地下水埋深预测提供一种新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	卞建民	吉林大学环境与资源学院	85	1108	19.0	29.0
3	王宇	吉林大学环境与资源学院	56	355	11.0	15.0
4	侯泽宇	吉林大学环境与资源学院	12	98	6.0	9.0