人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用

• 作者: 姜波 王锋 罗丽燕 赵松源 钟诚
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 地下水位 预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 19-20,42
• 分类号: P338+3
• 字数: 2080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2010.12.010

摘要

本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锋		14	54	2.0	7.0
2	姜波		8	13	2.0	3.0
3	赵松源		17	16	2.0	3.0
4	罗丽燕		3	4	1.0	1.0
5	钟诚		9	48	3.0	6.0