应用人工神经网络模型预测白城地区枯季地下水位

• 作者: 孙爽 张军保 张镜波 钟诚
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 地下水位 预测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 32-34,38
• 页数: 4页
• 分类号: TV123
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.11.013

摘要

根据白城地区地形、地质、土壤、植被在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取10月平均水位、汛期6～9月降水量、枯季11～次年3月降水量3个因子,对次年5月平均地下水位进行预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军保		7	37	2.0	6.0
2	张镜波		3	8	1.0	2.0
3	钟诚		9	48	3.0	6.0
4	孙爽		2	4	1.0	2.0