基于小波神经网络的辣椒价格时间序列预测模型

• 作者: 吴建寨 孔繁涛 张建华 朱孟帅 王盛威 赵璞
• 来源期刊: 中国食物与营养
• 关键词: 小波神经网络 辣椒 价格 时间序列 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 消费与流通
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 字数: 2710字
• 语种: 中文

摘要

以辣椒价格为研究对象,用天津市10个采集点2013年1月1日—12月30日的辣椒日度市场价格数据作为样本,借助小波神经网络智能分析方法,构建了天津市辣椒价格时间序列预测模型。结果表明,模型预测误差率小于0．01,预测值与实际值之间的相关性R2为0．8438,可准确预测辣椒价格走势。该模型的构建为辣椒市场监测预警提供技术支持,也可为相关政策出台提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵璞		4	16	2.0	4.0