基于遗传算法优化神经网络的管道泄漏检测方法研究

• 作者: 贾莹 高丙坤
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 泄漏检测 BP神经网络 遗传算法 拓扑结构 权值
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 检测与仪表
• 页码范围: 128-131,137
• 页数: 5页
• 分类号: TH873.7
• 字数: 3554字
• 语种: 中文

摘要

介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,并对遗传算法优化神经网络的方法进行阐述,重点分析了遗传算法对神经网络的网络连接权和阈值的优化.将遗传算法与神经网络相结合应用于管道泄漏检测中,该算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的很强的全局搜索能力,能够快速准确地识别管道泄漏.通过试验进行对比,证明遗传算法优化后的神经网络效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙坤	东北石油大学电气信息工程学院	58	208	9.0	11.0
2	贾莹	东北石油大学电气信息工程学院	4	29	2.0	4.0