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摘要:
广告检测是指从电视节目中自动地检测出广告序列。传统方法使用基于计算机视觉算法的技术框架对视频内容进行广告检测,无法在性能和效率上满足商业化需求。本算法仅利用广告音频信息完成广告检测工作。首先抽取广告库的原始音频信息,使用短时傅里叶变换将其转化为声谱图,再应用预筛选的滤波器集合进行二值化,得到局部特征描述子,组成广告音频库;其次在广告检测过程中,以同样方法提取其特征描述子,在广告音频库中检索得到检测结果。基于音频匹配的广告检测算法具有存储小、准确度高、实时性强等诸多优点。实验表明该算法可以显著提高广告检测系统的鲁棒性和性能,可应用于现实场景中。
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文献信息
篇名 一种基于音频匹配的广告检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 广告检测 音频匹配 声谱图 哈尔特征 特征描述子 分界点 平滑
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391
字数 5341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明敏 复旦大学计算机科学技术学院 55 96 6.0 8.0
3 赵花婷 复旦大学计算机科学技术学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
广告检测
音频匹配
声谱图
哈尔特征
特征描述子
分界点
平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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