基于逐步回归分析—马尔可夫链模型的大坝变形预测

• 作者: 沈振中 聂柏松 邱莉婷
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 逐步回归分析 马尔可夫链 状态转移矩阵 大坝变形 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对预测大坝变形准确性难度较大的问题,综合逐步回归分析和马尔可夫链的优点,采用逐步回归分析法对大坝原型观测资料进行分析,得到回归模型,并判别回归方程的有效性和精度,同时利用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过划分残差状态、修正实测值与逐步回归模型拟合值的绝对误差与相对误差,建立了大坝变形预测的逐步回归分析-马尔可夫链预测模型(SRA-MC).实例应用结果表明,模型的拟合值与实测值吻合良好,预测效果好,可见逐步回归分析-马尔可夫链模型在进行大坝变形预测时具有有效性,可应用于大坝变形预测分析及大坝安全监控预警中.