基于图像的铁路货车车号定位与识别*

• 作者: 包成启 杨菊花 陈光武
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Soble算子 车号定位 模板匹配 车号识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2014.04.005

摘要

针对铁路货车车号特征，提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法。该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域，然后采用改进的 Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位，最后通过对字符进行分割和归一化处理，在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别。实验结果表明，该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光武	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	70	354	10.0	16.0
2	杨菊花	兰州交通大学交通运输学院	31	144	7.0	10.0
3	包成启	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0