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摘要:
给出了客运列车车号自动识别系统的组成及各部分的实现方法,重点讨论了基于多神经网络的识别方法.研究表明该系统的识别率可达到95%,通过所开发的车号显示及修改软件可满足实际工程的需要.
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文献信息
篇名 基于神经网络的铁路客运列车车号
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 客运列车 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2001.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 郑丽颖 哈尔滨工程大学自动化学院 14 116 6.0 10.0
3 田凯 哈尔滨工程大学自动化学院 39 163 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客运列车
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
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