基于小波分解的客运列车车号定位及阈值分割?

• 作者: 梅劲松 蒋银男 辛明远
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 定位 形态学 阈值分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.01.047

摘要

针对客运列车车号特征,提出一种基于小波分解的车号定位及阈值分割方法.首先对灰度图像进行中值滤波和拉普拉斯锐化处理,然后采用小波分解和改进的Canny边缘检测算法,并结合形态学处理和车号先验知识对车号精确定位,最后,结合Niblack算法,提出一种连通域个数指导阈值分割的方法.实验结果表明,该算法能适应不同光照条件下多型车厢的车号定位,二值化效果好,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅劲松	南京航空航天大学自动化学院	20	118	7.0	10.0
2	蒋银男		3	0	0.0	0.0
3	辛明远	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0