基于小波分解的车牌图像分割

• 作者: 王敏 郑晓东 黄心汉
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 聚类分析 图像分割 车牌识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.03.010

摘要

为消除明暗不均等低频干扰的影响,将字符成功地从车牌图像中提取出来,提出了基于小波分解的车牌图像分割方法,根据干扰信号与字符信号属于不同频域的特点,利用小波时频局部化分析的能力,在保留字符信息的同时滤除或抑制低频干扰成分.其方法是先根据统计结果分析出字符和低频干扰信号所处的频率范围,然后对图像进行小波分解,过滤掉或抑制干扰信号所属的频段,再利用传统的聚类分析进行分割,这样就能够很好地消除白斑黑斑、光照不均匀、非车牌区域干扰等问题,即使图像灰度值反差很大也能将车牌字符很好地提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
2	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
3	郑晓东	华中科技大学控制科学与工程系	7	23	2.0	4.0