一种改进的基于样例的图像修复算法

• 作者: 尹立新 张绚 李振杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 样本 优先权 平滑性
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.052

摘要

经典的Criminisi图像修复算法，通过结合偏微分方程算法和纹理合成算法两者的优点，对图像的纹理和结构同时进行修复，获得了较好的视觉效果。但基于样例的图像修复算法在定义优先权时仅考虑了置信度和数据项，导致错误信息的繁衍，使修复结果不理想。在Criminisi算法基础上，提出一种改进的基于样例的图像修复方法。通过重新定义修复块的优先权，增加一种度量图像平滑性的几何量，同时增加最佳匹配块的限制条件，从而使修复后的图像获得了更好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹立新	山东大学信息科学与工程学院	15	141	6.0	11.0
2	李振杰	山东大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
3	张绚	山东大学信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0