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摘要:
对图像中常见的高斯噪声特性进行了分析,对含有较强高斯噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究。分析了边缘的方向性相关特征和连续性相关特征,设计了图像特征矢量图,检测图像特征矢量相关的相似度,提取出抗噪声的图像边缘检测方法。仿真验证表明,对于含有较强高斯噪声的图像,本方法能够有效抑制噪声,而且能够提取出准确清晰的边缘。本算法在噪声图像中能很好地克服普通算子的噪声问题,而且算法简单,计算量较少。
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文献信息
篇名 一种矢量相关性的抗噪声边缘检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 高斯噪声 噪声图像 边缘检测 矢量相关
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP361
字数 2284字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文宁 山东农业大学信息科学与工程学院 11 31 4.0 5.0
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高斯噪声
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边缘检测
矢量相关
研究起点
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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