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摘要:
为解决光纤陀螺(FOG)信号滤波过程中噪声抑制与信号跟踪的矛盾,提出了一种自适应滑动平均离散小波变换——双模式卡尔曼滤波(AMA-DWT-DMKF)算法,利用AMA算法将FOG输出信号划分为信号过渡区域和稳定区域,并融合DWT算法和基于不同过程噪声方差Q/测量噪声方差R比条件下Kalman滤波算法的优势特性,对AMA算法判定结果进行针对性滤波.采用AMA-DWT-DMKF算法对FOG静态信号、扰动信号以及变化的速率信号进行滤波,实验结果表明,所提算法在保证较高噪声抑制能力的同时,具有较好的信号跟踪能力.
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文献信息
篇名 一种用于光纤陀螺信号滤波的AMA-DWT-DMKF算法
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 光通信 光纤陀螺 信号滤波 自适应滑动平均 信号跟踪
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 光纤光学与光通信
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TP253
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201441.0605004
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研究主题发展历程
节点文献
光通信
光纤陀螺
信号滤波
自适应滑动平均
信号跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导