基于关键区域特征匹配的视觉跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 刘翔 田孝华 黄安奇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 区域分割 区域匹配 标记分水岭
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2150-2156
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.11.004

摘要

针对视觉跟踪中目标表观的复杂变化问题，提出了一种基于关键区域特征匹配的鲁棒跟踪算法。首先对目标模板进行初始化并通过滤波预测得到目标候选；然后采用自适应标记分水岭算法对目标模板和目标候选进行分割以提取关键区域，并利用像素的空间和频率分布特性对关键区域进行多重特征描述；最后通过关键区域的特征匹配得到目标模板与目标候选的匹配关系，由此确定最终跟踪结果并进行模板更新。对目标发生尺度、遮挡、旋转、光照、姿态、复杂背景以及运动模糊等变化的视频序列进行了仿真测试。实验结果表明，所提算法能够有效处理目标表观的复杂变化问题，尤其对目标的部分遮挡、光照变化以及复杂背景等具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	田孝华	空军工程大学信息与导航学院	34	224	9.0	14.0
4	黄安奇	空军工程大学信息与导航学院	7	48	5.0	6.0
5	刘翔	空军工程大学信息与导航学院	7	48	5.0	6.0