Markov随机场与Gaussian曲线在MR图像分割中的应用

• 作者: 杨涛
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 模糊Markov随机场 二维直方图 投影 Gaussian曲线 阈值
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨 -- 【应用技术与研究】
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 字数: 3326字
• 语种: 中文

摘要

针对扫描的人脑组织MR图像边缘分辨率低、模糊性大的特点，本文提出了一种基于模糊Markov随机场和Gaussian曲线相结合的MR图像最佳阈值分割方法。该方法通过对图像的像素邻域属性的统计将模糊论引入其中，建立模糊Markov随机场，并利用Gaussian曲线对二维直方图最佳一维投影进行拟合，确定出图像中各脑组织的二维阈值点，在二维直方图上实现对脑组织的分割。通过实验表明，本算法能够有效提高脑组织的分辨率，对噪声的鲁棒性、结果区域的连通性相对于一维Otsu和二维Otsu算法都有了很大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛		5	3	1.0	1.0