基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
视频监控领域由于其数据量巨大使得对视频分析变得更加困难,找到视频中正面人脸图片能够使得分析变得简单。正面人脸判别采用了基于积分通道特征和Adaboost的方法,通过提取积分通道特征,利用Adaboost训练分类器,对人脸检测窗口进行正面人脸快速判别。实验结果表明,该方法具有比较好的判别速度和精度,能够应用于大部分监控视频。
推荐文章
基于正面人脸图像的人脸轮廓的提取
二值化
区域分割
轮廓跟踪
轮廓提取
基于视频监控的人脸识别方法
人脸识别
监控视频
人脸序列
协同识别
标准正面人脸图象的特征提取
人脸识别
特征提取
人脸几何模型
头部轮廓
图象处理
特征点
视频图像中的快速人脸定位方法
变化检测
肤色分割
椭圆检测
人脸定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 监控视频中正面人脸快速判别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 监控视频 视频分析 积分通道特征 Adaboost
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号 TP391
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0328
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘煜 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 39 3.0 6.0
2 徐玮 国防科学技术大学信息系统与管理学院 16 113 6.0 9.0
3 张茂军 国防科学技术大学信息系统与管理学院 73 486 13.0 18.0
4 袁晶 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 6 2.0 2.0
5 杨建 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
监控视频
视频分析
积分通道特征
Adaboost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导