蚁群算法与PSO算法分析及相互融合策略探讨

• 作者: 刘小强
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 粒子群算法 TSP 智能优化 融合策略
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2822字
• 语种: 中文

摘要

针对蚁群算法与PSO算法的优缺点,提出一种融合蚁群算法与PSO算法的混合算法.该算法基于最大-最小蚁群系统框架,充分利用蚁群算法的信息素正反馈机制和PSO算法的全局、快速收敛性,从而提高求解TSP问题的收敛速度和求解精度.对TSP问题的仿真实验结果表明:新的混合算法具有较强的性能,取得了较好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小强	三门峡职业技术学院信息工程系	20	34	3.0	4.0