PSO优化算法演变及其融合策略

• 作者: 史忠科 周亦鹏 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 模拟退火 遗传算子 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP301|TP18
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.028

摘要

分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数,包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO.并对它与其它智能算法(模拟退火、遗传算法、蚁群算法等)的融合进行了探讨,指出目前PSO的数学研究范畴仅限于收敛性的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动化学院	364	4467	30.0	49.0
2	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
6	周亦鹏	西北工业大学自动化学院	4	43	3.0	4.0