基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机故障诊断方法

• 作者: 姜楚豪 邢俊杰 邹龙庆 陈桂娟
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 往复压缩机 LMD 样本熵 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.039

摘要

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性，提出了基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数，提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法将各状态振动信号分解为一系列PF分量，依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量，计算其样本熵形成有效的特征向量。使用SVM作为模式分类器，诊断得出轴承间隙故障类型。同LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比，结果表明本文方法具有更高的识别准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂娟	东北石油大学机械科学与工程学院	29	56	4.0	6.0
2	邹龙庆	东北石油大学机械科学与工程学院	47	109	5.0	7.0
3	邢俊杰	东北石油大学机械科学与工程学院	3	24	2.0	3.0
4	姜楚豪	北京联合大学机电学院	2	19	2.0	2.0