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摘要:
在碎片拼接过程中,如果用轮廓的全部信息去进行匹配,需要大量计算,增加了算法的时间复杂度;如果用少量的信息去匹配容易造成误匹配,因此提出了一种既能减少匹配过程中所需时间又能提高匹配正确性的碎片匹配算法。首先通过角点检测算法找出角点。其次用角点之间的角度和距离作为匹配特征的方法找出初步匹配轮廓对。然后计算匹配段之间的相关系数检测是否真正匹配。如果满足匹配条件就通过旋转、平移实现碎片拼接。实验表明,所用算法能减少匹配时间同时提高正确性。
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碎片拼合
数据采样
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特征提取
一种新的二维碎片的轮廓匹配方法
二维碎片
轮廓
最长公共子序列
匹配
拼合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于轮廓角点与灰度的二维碎片拼接
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 二维碎片 拼接 角点 灰度相关性
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍 华南师范大学物理与电信工程学院 31 154 7.0 11.0
2 廖海波 华南师范大学物理与电信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维碎片
拼接
角点
灰度相关性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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