一种自适应调整K-ρ的混合高斯背景建模和目标检测算法

• 作者: 刘教民 孟军英 王震洲 韩明
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 背景建模 混合高斯模型(GMM) 自适应调整K-ρ
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2023-2027
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01438

摘要

针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-ρ的混合高斯背景建模和目标检测算法.该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增加、删除或合并;在此基础上,模型参数更新式中引入了两个新的参数,能够根据实际情况自适应调整ρ值,使得背景建模和目标检测能够准确实时地随像素变化而变化,从而减少了运动目标信息的损失,提高了算法的鲁棒性和收敛性.实验表明,该算法在有诸多不确定因素的序列视频中能够迅速响应实际场景的变化,实现自适应背景建模和准确的目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王震洲	河北科技大学信息科学与工程学院	62	411	12.0	16.0
2	刘教民	燕山大学信息科学与工程学院	33	323	10.0	16.0
4	孟军英	燕山大学信息科学与工程学院	12	116	7.0	10.0
6	韩明	燕山大学信息科学与工程学院	8	81	4.0	8.0