基于粒子群聚类的牛肉含水率光谱检测技术

• 作者: 唐鸣 彭彦昆 徐杨 汤修映 牛力钊 田潇瑜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉 总含水率 标准粒子群算法 聚类分析 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 220-225
• 分类号: S123|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.10.034

摘要

采用市场当日上架的生鲜牛肉外侧最长肌制作样本,在波长900 ～2 300 nm内进行光谱检测和分析.利用基于粒子群算法(PSO)的聚类分析方法,对光谱信息进行优化以减少计算量,提高回归模型精度.该算法以经过多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)等方法预处理后的光谱信息作为目标矩阵,以波长为目标进行聚类,根据聚类结果对不同波段进行重新组合,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型.结果表明,利用PSO聚类分析方法在900 ～1 400 nm波段内获得的生鲜牛肉含水率预测模型最优,Rc=0.920 5,Rv=0.919 1.该方法能够有效减少光谱的数量,提升回归模型的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杨	中国农业大学工学院	39	394	12.0	17.0
2	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
3	汤修映	中国农业大学工学院	36	770	14.0	27.0
4	唐鸣	中国农业大学工学院	4	7	2.0	2.0
5	田潇瑜	中国农业大学工学院	8	144	6.0	8.0
6	牛力钊	中国农业大学工学院	3	45	3.0	3.0