量子差分进化算法及在函数极值优化中的应用研究

• 作者: 张晓雷
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子比特编码 Bloch球面搜索 量子差分进化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3095字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于量子差分进化算法的识别方法.首先根据样本数据建立非线性回归模型,然后采用差分进化算法优化模型参数.方法简单直观,物理概念清楚.以函数极值优化为例进行仿真,结果表明该方法计算效率有所降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓雷		6	35	2.0	5.0