基于粗糙集的多传感器联合燃爆辨识技术

• 作者: 傅琳 叶树亮 张炜 杨遂军
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 燃爆辨识 数据融合 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1254-1260
• 页数: 7页
• 分类号: TP216
• 字数: 5819字
• 语种: 中文

摘要

燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术.针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题,引入多传感器联合辨识,并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合.首先分析了燃爆参数间内在关联性,设计了多传感器联合燃爆检测装置;从燃爆检测数据形成的决策表出发,运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行属性约简与值约简;在保证燃爆辨识准确率的前提下挑选出最有效的特征子集,达到降维、简化辨识模型的目的,建立了基于温度与压力变化速率的燃爆辨识模型.实验结果表明,该方法有效提高了燃爆测试装置的鲁棒性和辨识的置信概率,燃爆辨识准确率从传统方式的95.56％提高到99.34％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶树亮	中国计量学院工业与商贸计量技术研究所	106	396	11.0	14.0
2	傅琳	中国计量学院工业与商贸计量技术研究所	9	24	3.0	4.0
3	杨遂军	中国计量学院工业与商贸计量技术研究所	42	132	6.0	9.0
4	张炜	中国计量学院工业与商贸计量技术研究所	7	31	3.0	5.0