原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在许多实际的问题中,灯光是必须除去的背景噪声.传统的去除图像中背景噪声的方法都是以物体和背景有明显的差别、物体表面光滑为前提的.而灯光往往与物体的差别不是很明显,传统方法对它不再适用.本文提出一种基于粗糙集理论的辨识方法,利用了动态和静态两类信息,可以在不满足上述两个假设的情况下正确地将物体和与物体极为相似灯光分开,弥补了传统方法的不足.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的物体与相似灯光的辨识
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 粗糙集 等价关系 图像辨识 图像处理
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2001.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱维彰 8 63 4.0 7.0
2 李继良 2 4 2.0 2.0
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节点文献
粗糙集
等价关系
图像辨识
图像处理
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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