基于Markov随机场的改进的传统眼皮区域检测算法研究

• 作者: 张庭亮 白雪冰 祝贺 郭景秋 陈凯
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 虹膜识别 Radon变换 Markov随机场
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 6857-6859
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 1730字
• 语种: 中文

摘要

[目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法.[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法,针对其不能很好地消除眼皮阴影的缺点,提出基于Markov随机场理论眼部阴影检测算法.根据Markov随机场邻域的约束,使用MAP准则进行求解,利用K-mean求取先验信息,使用EM算法确定图像中每个像素的观测场模型,根据统计学理论的最优准则,得到能量函数的最小值,将眼皮阴影检测出来.[结果]该研究提出的方法可以有效地去除虹膜有效区域检测阶段中眼皮阴影.[结论]基于Markov随机场理论的眼皮阴影检测算法可以作为Radon眼皮检测的补充和改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	陈凯	东北林业大学机电工程学院	10	52	6.0	6.0
3	郭景秋	东北林业大学机电工程学院	8	39	4.0	6.0
4	祝贺	东北林业大学机电工程学院	9	39	4.0	6.0
5	张庭亮	东北林业大学机电工程学院	9	39	4.0	6.0