基于电磁超声的铝板缺陷识别方法

• 作者: 汪开灿 翟国富 许霁
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷识别 电磁超声 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程、计算机技术
• 页码范围: 2031-2038
• 页数: 8页
• 分类号: TB55|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.11.017

摘要

针对铝板中典型缺陷类型,提出基于电磁超声的铝板缺陷识别方法.通过平底孔和圆底孔人工缺陷模拟实际缺陷,使用电磁超声体波获得多组缺陷回波信号样本,采用小波邻域自适应阈值消噪方法,提升信号信噪比.从时域、频域和时频域提出多种信号特征方法,提取45种信号特征.以基于类内类间距离的类别可分性判据为评价指标,通过序列浮动前向选择算法(SFFS)搜索得到最优特征向量用于缺陷识别.采用k-折交叉确认方法确定支持向量机分类器的最优参数.试验结果表明,设计的分类器能够有效地识别文中铝板内的平底孔和圆底孔缺陷,识别正确率达到了96.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟国富		280	2576	26.0	34.0
2	许霁		3	20	1.0	3.0
3	汪开灿		7	40	2.0	6.0