基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究

• 作者: 孙显 王宏琦 胡岩峰 郑歆慰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像标注 多特征联合稀疏编码 多特征字典学习 空间信息
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1891-1898
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01433

摘要

针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注.该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同时,又不添加过于严格的约束.同时,将字典学习技术扩展到多特征框架中,通过约束字典更新的变换矩阵,解决了字典学习过程丢失多特征关联的问题.另外,针对遥感影像中的空间关系常常被忽略或者利用不充分的不足,还提出了将空间一致性与多特征联合稀疏编码相结合的分类准则,提高了标注性能.在遥感公开数据集与大尺寸卫星影像上的实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院电子学研究所	50	493	12.0	20.0
5	孙显	中国科学院电子学研究所	30	367	11.0	18.0
9	胡岩峰	中国科学院电子学研究所	16	142	7.0	11.0
10	郑歆慰	中国科学院电子学研究所	2	55	2.0	2.0