基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法

• 作者: 朱喜华 李宁 李颖晖 范炳奎
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 早熟程度 非线性周期振荡策略 自适应 混沌
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学 术 通 信
• 页码范围: 182-189
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022

摘要

提出了一种新的粒子群优化算法--基于群体早熟收敛程度和非线性周期振荡策略的自适应混沌粒子群优化算法。利用混沌的遍历特性初始化粒子的速度和位置，根据种群的早熟收敛程度和粒子的适应度值自适应地调整惯性权重；学习因子则采用非线性周期振荡策略，模拟鸟类觅食过程中交替出现的分散和重组现象。基准测试函数的仿真结果表明，所提出的算法不仅收敛速度快、寻优质量高，而且具有良好的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖晖	空军工程大学航空航天工程学院	107	982	17.0	26.0
2	朱喜华	空军工程大学航空航天工程学院	27	375	11.0	19.0
3	李宁	空军工程大学航空航天工程学院	46	375	11.0	17.0