基于小波PLS的风电功率预测

• 作者: 刘硕 李立 王林 齐咏生
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 成分提取 小波PLS
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1294-1300
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

风电场输出功率预测对接人大量风电的电力系统运行具有重要意义.针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法.该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度.最后通过某风场的实际运行数据对该算法进行了验证,将其他预测模型的预测结果与物理方法和小波PLS的组合预测结果进行了对比,结果表明文章预测法方精度更高,效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐咏生	内蒙古工业大学电力学院	49	363	11.0	17.0
2	王林	内蒙古工业大学电力学院	22	76	5.0	7.0
3	李立	内蒙古工业大学电力学院	4	10	2.0	3.0
4	刘硕	内蒙古工业大学电力学院	2	8	2.0	2.0