基于超分辨重建数学模型的医学图像处理方法

• 作者: 袁晶
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 超清晰度 数字信号处理器 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 243-245,292
• 页数: 4页
• 分类号: TP156
• 字数: 2867字
• 语种: 中文

摘要

研究医学图像的清晰度处理优化问题。医学图像因在临床上要能辅助医生作出病理的准确判断，对图像的清晰度有较高的要求。传统的医学图像清晰度处理算法，由于受到人体组织不均匀的影响，反射区域会存在较大的噪声干扰，造成清晰度不高，致使医生做出错误判断，造成不必要的医疗事故。为解决上述问题，提出一种基于超分辨率重构数学模型的医学图像处理方法，通过数字信号处理器( DSP)和现场可编程逻辑门阵列( FPGA)实现了算法，根据重构理论，保证医学图像在强噪声干扰下，实现最优修复，达到了对医学图像进行实时高清晰度的要求。实验结果表明，与传统医学图像处理方法相比，优化算法处理后的图像清晰度提高了18%，具有较高的性价比和实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晶	宁夏大学理学院	1	5	1.0	1.0