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摘要:
对工业生产线上规程化操作动作进行手势跟踪与动作识别研究。首先选取YCbCr颜色模型进行手部区域识别,获得完整手部区域;然后利用Euclidean距离变换计算相邻2个手部运动轨迹点之间的距离和各帧图像的手部运动速度;再利用扩展有限状态机模型实现手部运动的分割,将分割的多个动作与建立的动作模板匹配,利用Hausdorff距离匹配法判断匹配结果的准确性,实现手部动作的识别。实验结果表明:该手部动作识别算法对背景干扰和摄像头轻微震动具有一定的抗噪能力,有较高的动作识别正确率,能够满足现实工作环境下的应用需求。
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文献信息
篇名 基于视觉技术的手势跟踪与动作识别算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视觉技术 手势跟踪 动作识别 图像处理
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞守华 华南农业大学信息学院 97 682 13.0 22.0
2 陈建国 华南农业大学信息学院 26 66 5.0 6.0
3 孙宝霞 20 87 6.0 8.0
4 熊俊涛 华南农业大学信息学院 50 800 15.0 27.0
5 刘梓健 华南农业大学信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉技术
手势跟踪
动作识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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