基于量子粒子群算法的车牌定位

• 作者: 陈玉萍
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 车牌定位
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.04.046

摘要

提出了一种针对车牌定位问题的量子粒子群算法解决方案，先对车辆图像局部区域进行自适应光照补偿图像预处理，改善图片的质量。然后使用YCbCr模型将色差信号进行了频带压缩，实现光照补偿。在此基础上提出一种基于量子粒子群的优化算法，利用QPSO算法参数个数少，随机性强，并且能覆盖所有解空间，保证算法的全局收敛。文中给出了三幅图像的车牌定位效果，证明了QPSO算法的局域特征增强算法能进行稳定的特征提取，定位效果很好。