车内低频加速噪声信号的时频分析方法比较研究

• 作者: 王岩松 石磊 肖淙文
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 加速工况 车内噪声 时频分析 低频噪声 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|U467
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

汽车加速噪声是典型的非平稳噪声,对其进行信号特征提取比较困难.采用短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、平滑伪维格纳-威尔分布(SPWVD)以及希尔伯特黄变换(HHT)等四种时频分析方法,对加速工况下的车内低频噪声信号特征进行了分析比较.结果表明:采用STFT、SPWVD和WT得到的噪声信号能量时频分布基本一致,仅在细节上有所差异;而HHT是根据信号自身特点对信号进行自适应分解,在高信噪比条件下能给出时频特征的准确表达,可作为非平稳车辆噪声特征提取的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩松		81	323	10.0	14.0
2	肖淙文		2	7	2.0	2.0
3	石磊		2	7	2.0	2.0