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摘要:
对成熟柑橘果实在扰动状态下的视觉识别定位技术进行研究.利用ANSYS进行了扰动柑橘的动力学分析,结合图像处理分析结果,确定了微扰动柑橘的运动规律为类单摆运动;对采集的微扰动柑橘视频进行图像处理,设定规则选取视频中的图像,利用改进的K-means聚类分割法结合优化Hough圆拟合方法实现柑橘果实的分割;根据图像分割结果,对柑橘的二值图像进行Hough直线拟合,结合直线斜率在-0.45 ~0.45的约束条件,确定扰动柑橘的有效采摘点.试验结果表明该方法能有效地识别自然环境中的微扰动柑橘,确定扰动果实采摘点的准确率达85%,采摘点确定的处理时间在7.58~9.24 s范围内.
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文献信息
篇名 扰动柑橘采摘的实时识别与采摘点确定技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 柑橘 采摘机械手 扰动 采摘点 动力学分析 视觉识别
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 38-43
页数 分类号 TP391.41|TP241
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭红星 华南农业大学信息学院 40 603 14.0 24.0
2 邹湘军 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 114 1353 20.0 32.0
3 熊俊涛 华南农业大学信息学院 50 800 15.0 27.0
4 林桂潮 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室 8 110 6.0 8.0
5 陈文光 华南农业大学信息学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柑橘
采摘机械手
扰动
采摘点
动力学分析
视觉识别
研究起点
研究来源
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农业机械学报
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