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摘要:
分析了火焰辐射图像的炉膛温度场的测量原理,建立了针对测量对象的非线性优化数学模型,提出了一种基于BP网络的温度场测量算法。通过构造BP神经网络,输入图像样本,输出温度样本和选择合适的样本训练网络,可得出炉膛的温度场分布情况。经过实验验证,该测试算法能有效提高测量精度,具有较好的应用前景。
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文献信息
篇名 基于 BP网络的锅炉炉膛温度测量算法
来源期刊 实验技术与管理 学科 工学
关键词 炉膛温度 BP神经网络 测量算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 实验技术与方法
研究方向 页码范围 27-30,36
页数 5页 分类号 TP273
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娇月 45 200 9.0 12.0
2 杨聚庆 32 98 6.0 8.0
3 崔鹏 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
炉膛温度
BP神经网络
测量算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验技术与管理
月刊
1002-4956
11-2034/T
大16开
北京清华大学10号楼2层
1963
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