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摘要:
为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向 BP 神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向 BP 神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于 BP 神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像处理 BP 神经网络 火焰辐射 锅炉 三维温度场
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 101-104,119
页数 5页 分类号 TP3|TK16|TK311
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 上海电力学院计算机科学与技术学院 67 322 10.0 14.0
2 杨恒 上海电力学院电气工程学院 8 42 4.0 6.0
3 陈帅 上海电力学院电气工程学院 8 42 4.0 6.0
4 樊汝森 上海电力学院电子与信息工程学院 3 16 3.0 3.0
5 魏大乡 1 7 1.0 1.0
6 徐东辉 上海电力学院电子与信息工程学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
BP
神经网络
火焰辐射
锅炉
三维温度场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
总被引数(次)
101489
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