结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析

• 作者: 余江 张新鹏 栗风永
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色JPEG图像 隐写分析 校准 集成分类器 比例调整
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00443

摘要

该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征，首先从Y通道提取Markov特征，扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合，通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性；然后对Y通道进行下采样，从采样平面与CbCr平面相互之间的差分平面上提取特征构成通道间特征集合，通道间特征可以捕捉到两两通道之间的相关性。由于通道内特征和通道间特征在分类性能上有着较大差别，在分类阶段由通道内特征和通道间特征分别训练子分类器，通过调整两类子分类器的比例，使用多数投票方式来合成集成判决结果，最终获得最佳的检测性能。实验结果表明，该方法不仅适合小嵌入率的彩色JPEG图像，而且在性能上优于已有的JPEG图像隐写分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新鹏	上海大学通信与信息工程学院	89	1076	18.0	29.0
2	栗风永	上海大学通信与信息工程学院	5	12	3.0	3.0
3	余江	上海大学通信与信息工程学院	4	9	2.0	2.0