基于压缩感知的图像重构算法

• 作者: 刘胜 史久根 吴文婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 梯度投影 拟牛顿法 重构 稳定性 收敛性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.049

摘要

在图像压缩感知中，梯度投影恢复算法存在收敛速度慢、迭代次数多、对数据稀疏度过分敏感的问题。为此，提出一种基于压缩感知的图像重构算法。将拟牛顿法引入稀疏梯度投影算法中，利用拟牛顿法的估计校正机制以及其全局超线性收敛性，通过对目标函数的校正，获得更精确的搜索方向，从而减少迭代次数，构成有效收敛的图像恢复算法。实验结果表明，与传统梯度投影恢复算法相比，该算法在保证较好图像恢复效果的同时具有较好的抗噪性能，并且在减少迭代次数的基础上能有效降低重构误差，得到稳定收敛的重构结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史久根	合肥工业大学计算机与信息学院	35	234	9.0	13.0
3	刘胜	合肥工业大学计算机与信息学院	3	28	3.0	3.0
7	吴文婷	合肥工业大学计算机与信息学院	1	15	1.0	1.0