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摘要:
锂电池荷电分布状态()是衡量电动汽车锂电池状态的工作标准之一。在分析检测技术的基础之上,提出了利用BP神经网络技术来构建电池组数据模型的研究思路。并结合实际的仿真数据对BP神经网络进行了有效的改造,从而形成了以忆阻器为神经元突触的神经网络检测体系。仿真结果表明,该方法适应性好,对实际具有良好的指导作用。
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文献信息
篇名 基于忆阻神经网络的锂电池检测技术研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 荷电分布状态 电动汽车 神经网络 忆阻器
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 2044-2046
页数 3页 分类号 TM912
字数 2356字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马树才 河北北方学院信息科学与工程学院 9 66 4.0 8.0
2 王建军 7 24 3.0 4.0
3 张春梅 7 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
荷电分布状态
电动汽车
神经网络
忆阻器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
论文1v1指导