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基于忆阻神经网络的锂电池检测技术研究
基于忆阻神经网络的锂电池检测技术研究
作者:
张春梅
王建军
马树才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
荷电分布状态
电动汽车
神经网络
忆阻器
摘要:
锂电池荷电分布状态()是衡量电动汽车锂电池状态的工作标准之一。在分析检测技术的基础之上,提出了利用BP神经网络技术来构建电池组数据模型的研究思路。并结合实际的仿真数据对BP神经网络进行了有效的改造,从而形成了以忆阻器为神经元突触的神经网络检测体系。仿真结果表明,该方法适应性好,对实际具有良好的指导作用。
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RBF
PSO
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文献信息
篇名
基于忆阻神经网络的锂电池检测技术研究
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
荷电分布状态
电动汽车
神经网络
忆阻器
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
2044-2046
页数
3页
分类号
TM912
字数
2356字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马树才
河北北方学院信息科学与工程学院
9
66
4.0
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2
王建军
7
24
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张春梅
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荷电分布状态
电动汽车
神经网络
忆阻器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
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