认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法

• 作者: 包建荣 姚英彪 许晓荣 陆宇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线传感器网络 能量有效性 梯度投影稀疏重构 自适应压缩 加权能量子集函数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00392

摘要

针对认知无线传感器网络中传感器节点侧的模拟信息转换器对本地感知数据进行稀疏表示与压缩测量，该文提出一种基于能量有效性观测的梯度投影稀疏重构(GPSR)方法。该方法根据事件区域内认知节点对实际感知到的非平稳信号空时相关性结构，映射到小波正交基级联字典进行稀疏变换，通过加权能量子集函数进行自适应观测，以能量有效的方式获取合适的观测值，同时对所选观测向量进行正交化构造测量矩阵。汇聚节点采用 GPSR 算法进行自适应压缩重构。仿真比较了GPSR自适应重构与正交匹配追踪(OMP)重构算法。仿真结果表明，在压缩比小于0.2的区域内，基于能量有效性观测的 GPSR 自适应重构效果优于传统随机高斯测量信号重构。在相同节点数情况下，GPSR自适应压缩重构方法在低信噪比区域内具有较小的重构均方误差，且该方法所需观测数明显低于随机高斯观测，同时有效保障了感知节点的能耗均衡。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包建荣	杭州电子科技大学通信工程学院	60	164	6.0	10.0
2	许晓荣	杭州电子科技大学通信工程学院	39	109	6.0	8.0
3	姚英彪	杭州电子科技大学通信工程学院	42	181	8.0	11.0
4	陆宇	杭州电子科技大学通信工程学院	8	49	4.0	7.0