图像识别技术在矿用气体报警仪校验系统中的应用

• 作者: 廖述剑 牛丽娜
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 单片机 调校系统 VC 特征加权 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

我国煤炭资源丰富,但很大一部分地质条件恶劣,地质结构复杂.据统计,47％的矿井属于高瓦斯或瓦斯突出矿井,因此,瓦斯等气体浓度的检测对于煤矿安全生产是个至关重要的环节.目前国内外检测校验矿用气体报警仪普遍采用热催化元件,报警仪内部的传感器元件是化学敏感器件,长时间工作会出现零点漂移和灵敏度的变化,造成测量结果的失准,影响工作人员的生命安全[1].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖述剑		33	115	6.0	9.0
2	牛丽娜		3	0	0.0	0.0