基于Peukert方程的动力电池荷电状态卡尔曼滤波估计算法

• 作者: 李波 赵又群
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电池荷电状态 Peukert方程 扩展卡尔曼算法 温度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 848-851
• 页数: 4页
• 分类号: U463
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.06.028

摘要

电池荷电状态(SOC)受到温度、电流、循环寿命等因素的影响,Peukert方程是一种很好的计算电池容量方法.传统Peukert方程没有考虑温度的影响,而温度变化会导致Peukert方程常数n和K的变化.因此,建立了基于温度和电流变化的Peukert方程,利用安时法和复合电化学模型建立电池模型状态方程和测量方程,采用扩展卡尔曼算法实现电池荷电状态动态估算.结果显示,基于温度修正Peukert方程的镍氢电池荷电状态估计算法精度比传统安时法提高7％～8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵又群		177	1592	21.0	28.0
2	李波		29	156	8.0	11.0